文件内容
SKILL.md
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name: "smyx-child-focus-analysis-analysis"
description: "Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency. | 通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头,实时分析儿童学习区域的视频,检测面部朝向(是否偏离书本/屏幕)、眼部注视方向、手部小动作(玩笔、摸脸、摆弄物品)等行为指标,计算每分钟专注得分(0-100分),并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态,优化学习习惯。应用场景:智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测,生成专注度报告,当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点:提升学习效率。"
version: "1.0.0"
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# Child Focus / Distraction Period Analysis | 儿童专注度与走神时段分析
Using the camera built into a smart desk lamp or a tabletop camera, the system analyzes video of the child's study area in real time, detecting behavioral indicators such as face orientation (whether it deviates from the book/screen), eye gaze direction, and fidgeting hand actions (playing with a pen, touching the face, fiddling with objects), and computes a per-minute focus score (0-100) while recording distraction periods. The skill helps parents and teachers understand the child's learning state and optimize study habits. Application scenarios: smart study lamps, home study rooms, classrooms. The system monitors in real time, generates focus reports, and pushes alerts when focus stays persistently low. Skill features: improve learning efficiency.
通过智能台灯内置摄像头或桌面摄像头,实时分析儿童学习区域的视频,检测面部朝向(是否偏离书本/屏幕)、眼部注视方向、手部小动作(玩笔、摸脸、摆弄物品)等行为指标,计算每分钟专注得分(0-100分),并记录走神时段。该技能可帮助家长和教师了解儿童学习状态,优化学习习惯。应用场景:智能学习台灯、家庭书房、教室。系统实时监测,生成专注度报告,当专注度持续偏低时推送提醒。技能特点:提升学习效率。
## 🎯 AI 角色
**假设你是一个专业的儿童学习行为分析 AI。你的任务是分析桌面学习区域固定摄像头的实时视频,检测儿童的面部朝向、视线方向以及手部小动作,计算每分钟的专注得分。不要提供教学建议或学习方案,仅输出基于视觉的专注度指标与走神事件统计。**
## 任务目标
- 本 Skill 用于:基于智能台灯/桌面摄像头视频,量化儿童每分钟专注得分并标注走神时段,输出整体专注度等级
- 能力包含:儿童面部检测、面部朝向估计(是否对准书本/屏幕)、视线方向估计、手部小动作识别(玩笔 / 摸脸 / 摆弄物品 / 玩手机)、离座事件检测、每分钟专注得分(0-100)、走神事件类型分类(gaze_away / head_lift / hand_fidget / off_seat / phone_use)、累计走神时长统计、整体等级判定(excellent / good / fair / poor)、专注度持续偏低提醒
- 触发条件:
1. **默认触发**:当用户提供儿童学习区域监控视频 URL 或文件需要分析时,默认触发本技能进行专注度与走神时段分析
2. 当用户明确提及儿童专注度、走神、分心、注意力、学习状态、写作业、玩笔、摸脸、智能台灯监督等关键词,并且上传了视频文件
3. 当用户提及以下关键词时,**自动触发历史报告查询功能**
:查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单、走神时段报告清单、查询历史专注度记录、显示所有儿童专注度报告、显示学习状态诊断报告,查询走神事件清单
- 自动行为:
1. 如果用户上传了附件或者视频文件,则自动保存为本地文件
2. **⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级)**:如果用户触发任何历史报告查询关键词(如"查看所有儿童专注度报告"、"
显示所有走神时段报告"、"
查看历史报告"等),**必须**:
- 直接使用 `python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list --open-id` 参数调用 API
查询云端的历史报告数据
- **严格禁止**:从本地 memory 目录读取历史会话信息、严格禁止手动汇总本地记录中的报告、严格禁止从长期记忆中提取报告
- **必须统一**从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果
## 前置准备
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```
## 操作步骤
### 🔒 open-id 获取流程控制(强制执行,防止遗漏)
**在执行儿童专注度与走神时段分析前,必须按以下优先级顺序获取 open-id:**
```
第 1 步:【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件(优先)
路径:skills/smyx_common/scripts/config.yaml(相对于技能根目录)
完整路径示例:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步:检查 workspace 公共目录的配置文件
路径:${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段,则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步:检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步:❗ 必须暂停执行,明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id
```
**⚠️ 关键约束:**
- **禁止**自行假设,自行推导,自行生成 open-id 值(如 openclaw-control-ui、default、userC113、user123 等)
- **禁止**跳过 open-id 验证直接调用 API
- **必须**在获取到有效 open-id 后才能继续执行分析
- 如果用户拒绝提供 open-id,说明用途(用于保存和查询历史报告记录),并询问是否继续
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- 标准流程:
1. **准备儿童学习区域监控视频输入**
- 提供本地儿童学习区域视频文件路径或网络 URL
- 摄像头建议为智能台灯内置或桌面摄像头,正对儿童面部 + 书本/屏幕区域
- 帧率建议 ≥ 15 FPS,光照均匀
- 可选附带:学生姓名、学科、本次学习任务时长目标
2. **获取 open-id(强制执行)**
- 按上述流程控制获取 open-id
- 如无法获取,必须提示用户提供用户名或手机号
3. **执行儿童专注度与走神时段分析**
- 调用 `-m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis` 处理输入(**必须在技能根目录下运行脚本**)
- 参数说明:
- `--input`: 本地儿童学习区域监控视频文件路径
- `--url`: 网络儿童学习区域监控视频 URL 地址(API 服务自动下载)
- `--pet-type`: 类别标识,儿童学习行为分析场景默认 `other`
- `--open-id`: 当前用户的 open-id(必填,按上述流程获取)
- `--list`: 显示儿童专注度历史分析报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围)
- `--api-key`: API 访问密钥(可选)
- `--api-url`: API 服务地址(可选,使用默认值)
- `--detail`: 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json)
- `--output`: 结果输出文件路径(可选)
4. **查看分析结果**
- 接收结构化的儿童专注度与走神时段分析报告
- 包含:是否检测到儿童(child_detected)、当次会话时长(session_duration_min)、整体专注度(focus_score_overall,0-100)、每分钟专注得分序列(focus_score_per_minute)、走神事件列表(distraction_events:类型 + 起止时间 + 持续秒数)、累计走神分钟(total_distraction_min)、整体等级(focus_grade:excellent / good / fair / poor)、专注度持续偏低提醒(如"近 10 分钟专注度持续低于 40 分,建议短暂休息")
- **重要提示**:仅输出基于视觉的专注度客观指标与走神事件统计,不提供教学建议或学习方案
## 资源索引
- 必要脚本:见 [scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py](scripts/smyx_child_focus_analysis_analysis.py)(
用途:调用 API 进行儿童专注度与走神时段分析,本地文件上传,网络 URL 由 API 服务自动下载)
- 配置文件:见 [scripts/config.py](scripts/config.py)(用途:配置 API 地址、默认参数和场景码)
- 领域参考:见 [references/api_doc.md](references/api_doc.md)(何时读取:需要了解 API 接口详细规范、专注度计算和错误码时)
## 注意事项
- 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
- 输入要求:支持 mp4/avi/mov 视频,最大 10MB;建议正对面部 + 学习区域
- API 密钥可选,如果通过参数传入则必须确保调用鉴权成功,否则忽略鉴权
- 专注度评分仅作为学习行为辅助参考,本工具不替代家长/教师的实际观察与教育判断
- 隐私合规:儿童学习场景视频涉及未成年人隐私,使用前需取得监护人知情同意,并妥善保管/加密相关录像
- 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
- 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载
- 当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 reportImageUrl 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown
表格格式输出,包含"
报告名称"、"整体专注度"、"分析时间"、"点击查看"四列,其中"报告名称"列使用`儿童专注度分析报告-{记录id}`形式拼接, "点击查看"
列使用
`[🔗 查看报告](reportImageUrl)`
格式的超链接,用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
- 表格输出示例:
| 报告名称 | 整体专注度 | 分析时间 | 点击查看 |
|----------|----------|----------|----------|
| 儿童专注度分析报告-20260312172200001 | 72 / good | 2026-03-12 17:22:00 | [🔗 查看报告](https://example.com/report?id=xxx) |
## 使用示例
```bash
# 分析本地儿童学习区域视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input /path/to/study.mp4 --open-id your-open-id
# 分析网络儿童学习区域视频(以下只是示例,禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id)
python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --url https://example.com/study.mp4 --open-id your-open-id
# 显示历史专注度分析报告(自动触发关键词:查看儿童专注度历史报告、专注度报告清单等)
python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --list --open-id your-open-id
# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_child_focus_analysis_analysis --input study.mp4 --open-id your-open-id --output result.json
```