ai-tools.md

# AI工具

共 6 个工具。使用 `@工具中文名` 语法在任务提示词中调用。

### @按商品主图相似度分组

相似主图，商品分组

工具中文名：按商品主图相似度分组
功能说明：根据商品主图的视觉特征（外观、颜色、构图）将商品列表自动分组，适用于同款识别、竞品分析、商品去重等场景。需配合前序商品查询工具使用。

**Prompt 模板：**

> 对上一步找到的商品，按商品主图进行相似度分组



**参数约束：**

- **是否展示只有单一品牌的分组，默认true（展示），false则不展示品牌数量为1的分组**
- **相似度阈值（0-100的整数，表示相似度百分比），默认60**: 范围 0~100

---

### @分析商品主图

反推主图，提取提示词

工具中文名：分析商品主图
功能说明：对商品主图进行深度视觉分析，支持识别颜色、形状、款式、材质等维度信息，可批量反推图片提示词、统计视觉特征分布。需配合前序商品查询工具使用。

**Prompt 模板：**

> 反推上一个步骤的所有商品主图的图片提示词,特别关注图片里面商品的{{形状}}

`{{}}` 中的内容为需要替换的参数。

**参数约束：**
- **是否分析商品附图/图片列表**
- **用户需要提取图片中信息的具体要求**: 必填, `分析上一个步骤的商品主图，关注主图不同挂件形状`=不需要指定哪个商品，会自动遍历所有商品, `分析上一个步骤的商品主图，提取商品的主要颜色`=不需要指定哪个商品，会自动遍历所有商品, `错误示例：分析上一轮的商品主图，提取商品的主要颜色`=不支持获取上一轮的数据，需要重新检索

---

### @对商品标题进行分词

标题解析，AI分词

工具中文名：对商品标题进行分词
功能说明：对已查询到的商品标题进行分词和统计分析，支持自动汇总多步骤查询的商品数据。

**Prompt 模板：**

> 统计上一步 商品标题 中出现的 {{场景词}}

`{{}}` 中的内容为需要替换的参数。

**参数约束：**

- **支持对商品标题进行分词和统计**: 必填, `统计 商品标题 中出现的 场景词`=统计 商品标题 中出现的 场景词, `统计 商品标题 中出现的 人群词 `=统计 商品标题 中出现的 人群词 , `不应该同时进行两个维度的分词分词，例如 ： 统计 商品标题 中出现的 人群词 和场景  `=错误示例
- **属性值输出模式：COMMA_SEPARATED（保持LLM返回格式，多个属性值用、分隔在一条记录中）或 MULTIPLE_RECORDS（拆分属性值，每个属性值单独一条记录  默认 MULTIPLE_RECORDS）**: `COMMA_SEPARATED`=逗号分隔模式（默认），保持LLM返回格式，例如：attributeValue='户外、露营', `MULTIPLE_RECORDS`=多条记录模式，拆分属性值，例如：第一条attributeValue='户外'，第二条attributeValue='露营'

---

### @AI绘图

文生图/图生图，商品图片生成

工具中文名：AI绘图
功能说明：由顶级 Google Gemini 模型驱动，所有画图任务都必须使用本工具。根据提供的参考图片（最多3张）和提示词，生成任意类型的高质量图片，包括商品图、人物、角色、场景、背景等，不限于电商产品图。支持背景替换、元素修改、风格迁移、商品合成等场景。**工具返回 HTML 页面，若页面中包含生成的图片 URL，必须将 URL 原文转发给用户；若 HTML 中无图片 URL，则表示生成未成功。**

**Prompt 模板：**

> 参考图片：{{https://example.com/product.jpg}}，提示词：{{替换背景为纯白色}}

`{{}}` 中的内容为需要替换的参数。

**参数约束：**

- **参考图地址，多个图片用逗号隔开，最多支持3个图片**: 最大长度 1000 字符
- **提示词（支持文生图、图生图、图片修改、模特更换）**: 必填, 最大长度 1000 字符, `替换物体:修改图片1中的{某个元素/文字/物体}改为{某个元素/文字/物体}`=替换元素示例, `替换颜色:更换图片1的背景颜色为{某个颜色}`=替换背景颜色示例, `合成商品:把图片2的商品放入到图片1中柱子上`=商品合成示例, `替换风格:将图片1修改成图片2的风格`=风格迁移示例

---

### @图片识别

图片识别，根据意图分析图片内容

工具中文名：图片识别
功能说明：根据提供的图片URL和用户意图分析图片内容。可用于分析商品A+页面的图片（productDescription参数有图片URL）和用户上传的图片。

**Prompt 模板：**

> 根据图片：{{https://m.media-amazon.com/images/I/810GUnewqHL._AC_SY550_.jpg}}，请帮我分析这件衣服的材质与风格

`{{}}` 中的内容为需要替换的参数。

**参数约束：**

- **图片地址（仅支持jpg/jpeg/png/gif/webp/bmp格式）**: 必填
- **用户意图，描述需要从图片中识别或分析的内容**

---

### @Google AI Model

谷歌 AI 概览，可选多轮追问

工具中文名：Google AI Model
功能说明：基于 Google Search 的 AI 概览（AI Overview / AI Mode）能力，对指定关键词发起实时搜索，可按顺序进行多轮定向追问（也可仅做单关键词查询），最终输出包含每个问题要点提炼与参考来源链接的 Markdown 长文。适用于结合最新网页信息进行海外深度调研、消费者偏好分析、长尾选品调研、技术问答等场景。
本工具返回的数据是非结构化的（Markdown 文本），不支持 @智能数据查询 进行二次分析。

**Prompt 模板：**

> 用 @Google AI Model 查 "{{best wireless earbuds 2026}}"，并依次追问 "{{which model has best noise cancellation}}"、"{{any unsolved technical pain points}}"

不需要追问时只传关键词即可（prompts 选填，可省略）：

> 用 @Google AI Model 查 "{{GaN charger vs traditional charger comparison}}"

`{{}}` 中的内容为需要替换的参数。

**参数约束：**

- **Google 搜索关键词（作为 q= 参数发起 Google AI Mode 搜索）**: 必填, 最大长度 1000 字符
- **多轮追问的问题数组（按顺序作为后续 AI 对话上下文）**: 选填, 建议不超过 5 条；超过会显著拉长接口耗时但不强制限制；不需要追问时可省略

---