name: OECD数据查询服务
description: 一个通过SDMX API提供OECD全面统计数据的模型上下文协议（MCP）服务器，支持AI助手和聊天机器人查询经济、健康、教育、环境等OECD数据集。
version: 1.0.0

OECD数据查询服务

一个通过SDMX API提供OECD全面统计数据的模型上下文协议（MCP）服务器，支持AI助手和聊天机器人查询经济、健康、教育、环境等OECD数据集。

⚠️ 强制要求：API 密钥

此 Skill 必须配置 API 密钥才能使用。

• 首次使用时，如果 .env 中没有 XBY_APIKEY，必须使用 AskUserQuestion 工具向用户询问 API 密钥
• 拿到用户提供的密钥后，调用 scripts.config.set_api_key(api_key) 保存，然后继续处理
• 获取 API 密钥：https://xiaobenyang.com
• 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据

工作流程（必须遵守）

你（大模型）是路由层，负责理解用户意图、选择工具、提取参数。代码只负责调用API。

用户输入 → 你选择工具 → 提取该工具需要的参数 → 调用 scripts.tools 中的函数 → 返回结果给用户

步骤

1. 检查 API 密钥：如果 scripts.config.settings.api_key 为空，使用 AskUserQuestion 询问用户，拿到后调用 scripts.config.set_api_key(key) 保存
2. 选择工具：根据用户意图从下方工具列表中选择对应的工具函数
3. 提取参数：根据选中的工具，提取该工具需要的参数
4. 调用工具：使用关键字参数调用 scripts.tools 中的函数，例如 scripts.tools.search_schools(score='520', province='北京', category='综合')
5. 返回结果：将工具返回的 raw 数据整理后展示给用户

工具选择规则

根据用户意图选择对应的工具函数：

| 用户意图 | 工具函数 |
|---------|---------|
| Search for OECD datasets (dataflows) by keyword. Returns matching datasets with their IDs, names, and descriptions. | scripts.tools.search_dataflows |
| List available OECD dataflows (datasets), optionally filtered by category. Use this to browse datasets by topic area. | scripts.tools.list_dataflows |
| Get the metadata and structure of a specific OECD dataset. Returns dimensions, attributes, and valid values for querying data. | scripts.tools.get_data_structure |
| Query actual statistical data from an OECD dataset. ⚠️ IMPORTANT: Defaults to last 100 observations (max 1000) to protect context window. Use filters, time periods, or lastnobservations to control data size. Large datasets (e.g. SOCX_AGG) can have 70,000+ observations - always specify limits! | scripts.tools.query_data |
| Get all available OECD data categories (17 categories covering all topics: Economy, Health, Education, Environment, etc.) | scripts.tools.get_categories |
| Get a curated list of commonly used OECD datasets across all categories. | scripts.tools.get_popular_datasets |
| Search for specific economic or social indicators by keyword (e.g., "inflation", "unemployment", "GDP"). | scripts.tools.search_indicators |
| Generate an OECD Data Explorer URL for a dataset. Use this to provide users with a direct link to explore data visually in their browser. | scripts.tools.get_dataflow_url |
| Get all OECD data categories with example datasets for each category. Returns comprehensive information about all 17 categories. | scripts.tools.list_categories_detailed |

如果参数不完整，使用 AskUserQuestion 向用户询问缺失的参数。

工具函数说明

scripts.tools.search_dataflows

工具描述：Search for OECD datasets (dataflows) by keyword. Returns matching datasets with their IDs, names, and descriptions.

参数定义

|参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述|
|------|-------|------|-----|----|
|query|string|true| |Search query to find relevant datasets|
|limit|number|false|20.0|Maximum number of results to return (default: 20)|

scripts.tools.list_dataflows

工具描述：List available OECD dataflows (datasets), optionally filtered by category. Use this to browse datasets by topic area.

参数定义

|参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述|
|------|-------|------|-----|----|
|category|string|false| |Optional category filter: ECO, HEA, EDU, ENV, TRD, JOB, NRG, AGR, GOV, SOC, DEV, STI, TAX, FIN, TRA, IND, REG|
|limit|number|false|50.0|Maximum number of results (default: 50)|

scripts.tools.getdatastructure

工具描述：Get the metadata and structure of a specific OECD dataset. Returns dimensions, attributes, and valid values for querying data.

参数定义

|参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述|
|------|-------|------|-----|----|
|dataflowid|string|true| |Dataflow ID (e.g., "QNA", "MEI", "HEALTHSTAT")|

scripts.tools.query_data

工具描述：Query actual statistical data from an OECD dataset. ⚠️ IMPORTANT: Defaults to last 100 observations (max 1000) to protect context window. Use filters, time periods, or lastnobservations to control data size. Large datasets (e.g. SOCX_AGG) can have 70,000+ observations - always specify limits!

参数定义

|参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述|
|------|-------|------|-----|----|
|dataflow_id|string|true| |Dataflow ID to query|
|filter|string|false| |Dimension filter (e.g., "USA.GDP.." for US GDP). Use "*" or "all" for all values. Get structure first to see valid dimensions.|
|start_period|string|false| |Start period (e.g., "2020-Q1", "2020-01")|
|end_period|string|false| |End period (e.g., "2023-Q4", "2023-12")|
|lastnobservations|number|false| |Get only the last N observations (default: 100, max: 1000 to protect against context overflow)|

scripts.tools.get_categories

工具描述：Get all available OECD data categories (17 categories covering all topics: Economy, Health, Education, Environment, etc.)

参数定义

|参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述|
|------|-------|------|-----|----|

scripts.tools.getpopulardatasets

工具描述：Get a curated list of commonly used OECD datasets across all categories.

参数定义

|参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述|
|------|-------|------|-----|----|

scripts.tools.search_indicators

工具描述：Search for specific economic or social indicators by keyword (e.g., "inflation", "unemployment", "GDP").

参数定义

|参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述|
|------|-------|------|-----|----|
|indicator|string|true| |Indicator to search for|
|category|string|false| |Optional category filter|

scripts.tools.getdataflowurl

工具描述：Generate an OECD Data Explorer URL for a dataset. Use this to provide users with a direct link to explore data visually in their browser.

参数定义

|参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述|
|------|-------|------|-----|----|
|dataflow_id|string|true| |Dataflow ID|
|filter|string|false| |Optional dimension filter|

scripts.tools.listcategoriesdetailed

工具描述：Get all OECD data categories with example datasets for each category. Returns comprehensive information about all 17 categories.

参数定义

|参数名称|参数类型|是否必填|默认值|描述|
|------|-------|------|-----|----|

返回值处理

工具函数返回 dict 对象：

• result["raw"] - API 原始返回数据（JSON），直接将此数据整理后展示给用户
• result["success"] - 是否成功（True/False）
• result["message"] - 状态消息

项目结构

xiaobenyang_gaokao_skill/
├── scripts/
│   ├── __init__.py
│   ├── config.py       # 配置管理 + set_api_key()
│   ├── call_api.py      # API 客户端 + call_api()
│   └── tools.py         # 工具函数（直接调用）
├── requirements.txt
└── SKILL.md

注意事项

1. API 密钥是必需的，无密钥时必须通过 AskUserQuestion 询问用户
2. 禁止在缺少 API 密钥时自行搜索或编造数据