name: educationcertificateocr
description: 支持识别各类毕业证书，提取姓名、证书编号、专业、院校名称及毕业时间等。
version: 1.0.0
author: SCNet
license: MIT
tags:

• OCR
• 证件识别
• 发票识别
• 文字提取

requiredenvvars:

• SCNETAPIKEY

optionalenvvars:

• SCNETAPIBASE

primarycredential: SCNETAPI_KEY
dependencies:

• python3
• requests

input:

• ocrType : 识别类型，可选值见下文
• filePath : 待识别图片的本地路径

output: 结构化的 JSON 数据，包含识别结果和置信度

Sugon-Scnet 学历证书识别 OCR 技能

本技能封装了学历证书识别的 OCR 服务，通过单一接口即可调用 1 种识别能力，高效提取学历证书里核心信息。

功能特性

• 学历证书识别：支持识别学历证书信息，识别各类毕业证书，提取姓名、证书编号、专业、院校名称及毕业时间等。

前置配置

⚠️ 重要：使用前需要申请 Scnet API Token

申请 API Token

1. 访问 Scnet 官网 注册/登录
2. 在控制台申请 API 密钥（格式：sc-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）
3. 复制密钥备用

配置 Token

手动配置（推荐）

1. 在技能目录下创建 config/.env 文件，内容如下：

# =====  Sugon-Scnet OCR API 配置 =====
# 申请地址：https://www.scnet.cn
SCNET_API_KEY=your_scnet_api_key_here

# API 基础地址（一般无需修改）
SCNET_API_BASE=https://api.scnet.cn/api/llm/v1

1. 添加：SCNET_API_KEY=你的密钥
2. 设置文件权限为 600（仅所有者可读写）

⚠️ 安全警告：切勿将 API Key 直接粘贴到聊天对话中，否则可能被记录或泄露。

Token 更新

Token 过期后调用会返回 401 或 403 错误。更新方法：重新申请 Token 并替换 config/.env 中的 SCNETAPIKEY。

依赖安装

本技能需要 Python 3.6+ 和 requests 库。请运行以下命令：

   pip install requests

使用方法

参数说明

| 参数名 | 类型 | 必填 | 描述 |
|--------|------|------|------|
| ocrType | string | 是 | 识别类型枚举。必须为以下之一：<br>• ACADEMIC_CERTIFICATE（学历证书）|
| filePath | string | 是 | 待识别图片的本地绝对路径。支持 jpg、png、pdf 等常见格式。 |

命令行调用示例

   python .claude/skills/education_certificate_ocr/scripts/main.py ACADEMIC_CERTIFICATE /path/to/test.jpg

在 AI 对话中使用

用户可以说：

• “帮我识别这张图像中的学历证书信息，图片在 /Users/name/Downloads/test.jpg”

AI 会根据 description 中的关键词自动触发本技能。

AI 调用建议

为避免触发 API 速率限制（10 QPS），请串行调用本技能，即等待前一个识别完成后再发起下一个请求。
如果使用 OpenClaw 的 exec 工具，建议设置 timeout 或 yieldMs 参数，让命令同步执行，避免多个命令同时运行导致并发。

配置选项

编辑 config/.env 文件：

| 变量名 | 默认值 | 说明 |
|--------|--------|------|
| SCNETAPIKEY | 必需 | Scnet API 密钥 |
| SCNETAPIBASE | https://api.scnet.cn/api/llm/v1 | API 基础地址（一般无需修改） |

输出

• 标准输出：识别结果的 JSON 数据，结构与 API 文档一致，位于 data 字段内。
• 识别结果位于 data[0].result[0].elements 中，具体字段取决于 ocrType。
• 错误信息：如果发生错误，会输出以 错误: 开头的友好提示。

注意事项

• 本技能调用的 OCR API 有 10 QPS 的速率限制。
• 如果遇到 429 错误，请等待 2-3 秒后重试，不要连续发起请求。
• 建议在调用前确保图片已准备就绪，避免因网络问题导致重复调用。

故障排除

| 问题 | 解决方案 |
|------|----------|
| 配置文件不存在 | 创建 config/.env 并填入 Token（参考前置配置） |
| API Key 无效/过期 | 重新申请 Token 并更新 .env 文件 |
| 文件不存在 | 检查提供的文件路径是否正确 |
| 网络连接失败 | 检查网络连接或防火墙设置 |
| 不支持的文件类型 | 确保文件扩展名为允许的类型（参考 API 文档） |
| 401/403/Unauthorized | Token 无效或过期，重新申请并配置 |
| 429 Too Many Requests | 请求过于频繁，技能会自动等待并重试（最多 3 次）。若持续失败，请降低调用频率或联系服务方提高限额。 |