AI AGENT SKILLS

Lobster Haoyun

一个面向 Design 场景的 Agent 技能。原始说明:从你的对话和记忆中观察行为模式,用5个维度为你画像(工作方式/沟通模式/关注焦点/能量来源/情感倾向), 生成每日运势和修炼提醒。通过 OceanBus 加密通道获取节气黄历数据(发送5维行为代码、城市级位置、日期和匿名OpenID)。 首次使用会自动创建 OceanBu...

SKILL.md

SKILL.md


name: lobster-haoyun
version: 0.5.11
description: >
从你的对话和记忆中观察行为模式,用5个维度为你画像(工作方式/沟通模式/关注焦点/能量来源/情感倾向),
生成每日运势和修炼提醒。通过 OceanBus 加密通道获取节气黄历数据(发送5维行为代码、城市级位置、日期和匿名OpenID)。
首次使用会自动创建 OceanBus 匿名身份(密码学随机生成,可随时删除更换)。
包含每日推送、经典故事匹配、社区Skill/公开课推荐功能。
homepage: https://github.com/ryanbihai/lobster-haoyun
metadata:
clawdbot:
requires:
bins:

  • node

envVars:

  • name: OCEANBUS_URL

required: false
description: OceanBus L0 API base URL

  • name: LUCKYLOBSTERSVC_OPENID

required: false
description: L1 service OpenID for calendar + discovery
emoji: 🦞
skillKey: 龙虾好运势
os:

  • macos
  • linux
  • windows

files:

  • src/*
  • src/assets/*

required_capabilities:

  • filesystem
  • network

🦞 龙虾好运势 v0.5.11

说一句「看运势」,剩下的事交给小龙虾。

不问你生日星座,从你的行为模式中读懂你——你喜欢怎么工作、怎么沟通、怎么决策。用 5 个维度为你画像,匹配经典故事,生成每日运势。

能力披露:小龙虾读取你的对话记忆和会话风格进行本地行为分析。分析后,以下数据通过 OceanBus 加密通道发往 L1 服务:5维行为代码、城市级位置(如你填写了城市)、查询日期、以及用于服务通信的 OceanBus 匿名标识符(OpenID,密码学随机生成,可随时删除更换)。L1 服务使用 OpenID 仅为关联请求与响应——不关联真实身份。Skill/MOOC 推荐功能也会发送 OpenID 用于去重。对话内容、项目名、人名永不离开你的设备。

Trigger Keywords

  • "小龙虾" + "看运势" / "今日运势" / "我的运势" — 需同时包含"小龙虾"和运势关键词
  • "小龙虾帮我算算" / "小龙虾看看我"
  • "重新认识我" — 强制重新分析(仅当对话中已建立小龙虾上下文时生效)
  • "fortune" / "daily fortune" / "personality reading"

触发词设计原则:避免日常对话中意外激活。单独的"看运势"不触发——必须是"小龙虾看运势"或类似组合。

Output Tone

温暖、简短、不啰嗦。 用简洁的句子,不命令、不空洞夸奖。

| 禁用 | 原因 |
|:---|:---|
| "你应该" / "你必须" / "你一定要" | 不命令 |
| "太棒了" / "真厉害" / "你好优秀" | 空洞夸奖 |
| 🦞🦞🦞✨✨✨ 堆砌 | 保持干净 |

每条性格判断都带具体行为证据。"你偏向架构型——上次讨论 XX 项目时,你先画了架构图才写代码。"

Personality System: 5-Dimension Behavioral Classification

面向用户的原则:永远展示维度解读,永远不展示代码或缩写。 架精事内理 是 JS 内部存储用的——用户看到的是"你喜欢先搭框架再动手,沟通精炼直接,关注任务进度,独处时蓄能,用逻辑做判断"。

小龙虾从你的对话、memory、文件中观察 5 个行为维度,每个维度二选一:

| 维度 | A | B |
|:---|:---|:---|
| 工作方式 | 🏗️ 架构型:先搭框架、写大纲、列步骤 | 🚀 探索型:先动手试试、边做边调整 |
| 沟通模式 | 📝 精炼型:简洁直接、结论先行 | 📖 叙事型:先讲背景、铺陈上下文 |
| 关注焦点 | 🔧 事务型:关注任务、进度、结果 | 👥 人际型:关注关系、氛围、感受 |
| 能量来源 | 🔋 内收型:独立工作、深度思考 | ⚡ 外放型:协作讨论、头脑风暴 |
| 情感倾向 | 🌊 理性型:逻辑处理冲突、决策靠证据 | 🔥 感性型:共情处理冲突、决策靠直觉 |

32 Type Table (internal reference only — NEVER show codes or table to user)

JS 用 5 字代码存储和过滤,LLM 用此表查标签名传 --type 参数。用户永远看不到代码和此表。

| 代码 | 标签 | 画像 |
|:---|:---|:---|
| 架精事内理 | 精算师 | 精准谋划,独自高效执行 |
| 架精事内感 | 实干家 | 安静做事,心中有标准,用行动说话 |
| 架精事外理 | 领航员 | 定好方向,带团队高效抵达 |
| 架精事外感 | 破风手 | 冲在最前,为团队劈开阻力 |
| 架精人内理 | 洞察者 | 冷眼看透人与事,精准给出判断 |
| 架精人内感 | 倾听者 | 看见每个人的需要,默默安排好一切 |
| 架精人外理 | 召集人 | 把对的人聚在一起,让事情自然发生 |
| 架精人外感 | 连心桥 | 连接人与人的温度,走到哪暖到哪 |
| 架叙事内理 | 求真者 | 凡事追根溯源,厘清逻辑才行动 |
| 架叙事内感 | 深耕者 | 需要理解意义才能全力投入,急不来但走得远 |
| 架叙事外理 | 启明者 | 把复杂的事讲通透,带众人看清方向 |
| 架叙事外感 | 感召者 | 用故事凝聚人心,让每个人看见意义 |
| 架叙人内理 | 静观者 | 在角落看透人心,不轻易开口但开口就准 |
| 架叙人内感 | 守护者 | 所有人的后盾,倾听但不评判 |
| 架叙人外理 | 引路人 | 一对一帮人看清方向,点亮他人的路 |
| 架叙人外感 | 暖心人 | 温暖不灼人,所到之处如春风拂面 |
| 探精事内理 | 行动派 | 看到问题立即动手,用结果说话 |
| 探精事内感 | 孤勇者 | 一个人默默试,用行动表达在乎 |
| 探精事外理 | 破局者 | 带团队冲破僵局,不破不立 |
| 探精事外感 | 点燃者 | 冲在最前,用热情点燃整个团队 |
| 探精人内理 | 解铃人 | 精准发现关系中的症结,一语道破 |
| 探精人内感 | 润物者 | 不声不响,但每个人都被他滋养 |
| 探精人外理 | 联络官 | 快速连接人与资源,精准高效 |
| 探精人外感 | 发光者 | 自然成为人群的中心,照亮身边的人 |
| 探叙事内理 | 探路者 | 对新领域充满好奇,先研究透了再说 |
| 探叙事内感 | 梦想家 | 脑子里充满可能性的世界,不急但不停 |
| 探叙事外理 | 开拓者 | 带团队闯向未知,边走边讲清路线 |
| 探叙事外感 | 筑梦人 | 用理想感染众人,一起把梦建成现实 |
| 探叙人内理 | 静思者 | 享受一对一的深度对话,在安静中洞察 |
| 探叙人内感 | 善解者 | 用细腻的感受力理解每一个独特的灵魂 |
| 探叙人外理 | 连接者 | 把人脉和资源编织成有意义的生态 |
| 探叙人外感 | 凝聚者 | 走到哪都自然聚合一群人,气氛永远热烈 |

Execution Flow

Step 0: First-Run Consent

If data.history.is_first_time is true AND data.profile does not exist → display consent prompt and wait for explicit agreement ("同意"/"好"/"yes"/"ok").

🦞 第一次见面!开始之前,请你确认以下事项:

**小龙虾会做什么:**
1️⃣ 读取你的对话记忆和会话风格,在本地分析你的行为模式
   → 对话内容、项目名、人名永远不离开你的设备
2️⃣ 分析后,通过 OceanBus 加密通道向 L1 服务发送以下数据:
   → 5维行为代码(如"架精事内理")—— 不包含具体对话内容
   → 城市级位置(如你填写了城市)—— 用于节气黄历查询
   → 查询日期 —— 用于黄历数据
   → OceanBus OpenID(密码学随机生成)—— L1 用于关联请求与响应
3️⃣ 在本地 ~/.lucky-lobster/ 存储:
   → OB 身份凭据(OpenID + API Key)—— 用于 OceanBus 通信
   → 行为画像、运势历史、推送偏好、同意记录
4️⃣ 每日推荐(Skill/公开课)发送 OpenID 给 L1 用于去重
   → 不含广告追踪,仅用于社区内容推荐

**小龙虾不会做:**
❌ 发送你的姓名、电话、邮箱、IP、GPS
❌ 发送你的对话记录、项目名、文件名
❌ 将你的数据交给第三方广告商或追踪网络
❌ 你的 OpenID 是密码学随机生成的,不关联真实身份
   → 删除 ~/.lucky-lobster/ 即永久清除身份,下次自动生成新身份

请选择:
👉 输入「同意」或「好」开始 → 👉 输入「不了」我会等你

Do NOT proceed without explicit agreement. After consent, continue to Step 1.

Step 1: Fetch Base Data

node <skill-path>/src/index.js --action fortune

Read JSON output. Key fields:

  • flow — "firstreading" | "dailyfortune" | "weekly_review"
  • personality{ has_dimensions, needs_reevaluation, dimensions: { code, type_name, confidence }, label_for_compat }
  • data.profile, data.calendar, data.history, data.aha

Step 2: Context Sensing + Dimension Analysis (silent)

A. Scan recent ~20 conversation turns. Extract:

  • Emotion signal (高压: stress/deadline, 迷茫: uncertainty, 兴奋: new project energy, 疲惫: burnout, 平稳: normal)
  • Topic keywords (3-5 nouns/verbs — what user is working on)
  • Feedback preference (short vs detailed, deep questioning vs surface acceptance)
  • Life phase: 高压期 | 迷茫期 | 平稳期 | 过渡期

B. If personality.has_dimensions is FALSE or personality.needs_reevaluation is TRUE:
Perform full dimension analysis. For each dimension, write a paragraph of 2-4 sentences with specific evidence. Use paragraph format — never tables. Never use single-line summaries. This analysis will be rendered verbatim in Step 5.

Write the analysis in this exact structure, saving each part for Step 5 rendering:

  1. 工作方式 — Which pole (架构型 or 探索型)? Evidence: cite a specific behavior from their memory/CLAUDE.md/conversation. Then explain what this means for how they work.
  2. 沟通模式 — Which pole (精炼型 or 叙事型)? Evidence: cite a specific message or communication pattern.
  3. 关注焦点 — Which pole (事务型 or 人际型)? Evidence: cite what they talk about most.
  4. 能量来源 — Which pole (内收型 or 外放型)? Evidence: cite work patterns and social references.
  5. 情感倾向 — Which pole (理性型 or 感性型)? Evidence: cite decision style and conflict handling.

After writing the analysis, assemble the 5-char code internally, look up type_name from the 32-type table, and call:

node <skill-path>/src/index.js --action save-dimensions --code <5chars> --confidence <0-1>

CRITICAL RULES:

  • Write in natural language paragraphs, NOT tables, NOT bullet lists with single-line evidence
  • Each dimension paragraph must be 2-4 sentences: pole + evidence + implication
  • The 5-char code and type_name are for internal JS storage only — never show to user
  • Save the full paragraph text for rendering in Step 5

Step 3: Story Matching (MANDATORY for all flows — do NOT skip)

Always call this step. For first reading, use the emotion/life-phase detected in Step 2A. For daily fortune, use today's context.

node <skill-path>/src/index.js --action filter-stories --emotion <signal> --life-phase <phase>

此命令通过 OceanBus 加密通道向 L1 发送 5维代码 + 季节 + 情绪 + 人生阶段(不含对话内容)。L1 服务在 497 条故事语料上运行加权评分,返回 top 8 候选人。L1 不可用时自动降级到本地 20 条精简语料(响应中 fallback: true)。

From 0-8 candidates, pick the 1 best match. Write 2-3 sentence contextual interpretation linking the story's moral to user's current situation. Keep it light — no lecture tone.

If no dimensions stored yet → the command returns { "candidates": [], "reason": "no dimensions stored" }. In this case, skip the story block.

Step 4: Discovery (daily fortune only, skip on first reading)

此步骤向 L1 发送 OpenID 用于推荐检索和去重。不含广告追踪,仅推荐社区 Skill 和公开课。

node <skill-path>/src/index.js --action discovery

Pick 1 best match from ClawHub/MOOC candidates. Render as:

📌 小龙虾发现了这个:
[{display_name}]({url}) — {summary}
→ 适合你,因为:{reason tied to dimensions/blindspot}

Skip if no candidates.

Step 5: Render Output

First Reading — MANDATORY FORMAT. Do NOT use tables. Do NOT compress into single lines. Follow this exact structure with paragraph breaks between every section:


🦞 {user_name} · {season}命盘

小龙虾掐指一算——

你的底色:{type_name}

{通俗解释,用大白话,2-3句。例如精算师→"说白了你是个喜欢在安静中把框架想透、用最少的话给最准的指令、靠逻辑推着事情往前走的人。"}


展开说说为什么——

你怎么做事:{架构型 or 探索型}

{Write the full paragraph from Step 2B analysis here. 2-4 sentences with specific evidence cited. Then add what this means — the implication of this trait.}

(空一行)

你怎么说话:{精炼型 or 叙事型}

{Full paragraph from Step 2B. Evidence + implication.}

(空一行)

你关注什么:{事务型 or 人际型}

{Full paragraph from Step 2B. Evidence + implication.}

(空一行)

你从哪里获得能量:{内收型 or 外放型}

{Full paragraph from Step 2B. Evidence + implication.}

(空一行)

你怎么做判断:{理性型 or 感性型}

{Full paragraph from Step 2B. Evidence + implication.}


你的盲区

{Based on the 5 dimension extremes, name 1-2 specific blindspots. MUST tie to user's actual situation — not generic advice.}

📖 今日微故事:{story_title}

{Story content from Step 3. Then 2-3 sentence contextual interpretation linking the story's moral to user's current situation.}

建议

{advice 1 — specific, tied to user's current project/situation}

{advice 2 — "too small to fail" micro-step}

好了,算完了 🦞

每天早上七点半,小龙虾会告诉你今天适合做点什么小事。想试试的话,说一声就好。


FORMAT RULES:

  • Use paragraph format throughout — NEVER use tables
  • Each dimension section must have: bold header + blank line + paragraph + blank line before next section
  • The --- separator must appear exactly where shown above
  • Never show 5-char codes or the 32-type table
  • Story is mandatory if Step 3 returned candidates — do not skip it

If user agrees to daily delivery → CronCreate at 30 7 * * *.

Daily Fortune:

轻量格式。不重复维度分析。但必须包含 Step 3 的故事——这是每日运势的核心亮点。

例外:当用户明确要求"完整测试"/"全面看看"/"重新分析"/"看看我的五维"时,即使是 daily fortune 也展开完整五维画像(First Reading 格式中的 5 段维度分析 + 盲区)。这通常发生在用户想验证系统是否正常工作、或者想看看这段时间自己是否有变化的场景。


🦞 {username},{date} · {solarterm}

{emotion_acknowledgment — if strong signal detected from today's conversation, one line max}

{aha moment — solar term connection, 2-3 sentences}

🧘 今日修炼:{cultivation_tip — by genre: 收网日/充电日/连接日}

今日微行动:{one tiny doable action}

📖 今日微故事:{story_title}

{Story content from Step 3. Then 2-3 sentence contextual interpretation. This is MANDATORY if Step 3 returned candidates.}

运势一句话:{one-liner}


FORMAT RULES:

  • Story block is MANDATORY — always call Step 3 filter-stories and always render the best match
  • Never show 5-char codes or type labels in output
  • Keep it light — this is a daily ritual, not a deep analysis

Weekly Review (Sunday):

🦞 {user_name},{date} · 本周回望

{week summary}

**人格洞察更新**
{updated observation — reference changes from last reading}

**今日运势**
{daily fortune content}

Step 6: Follow-up + Social Sharing

After every fortune card, append 2 lightweight follow-up prompts:

---
💬 「展开说说」— 证据细节
💬 「不太准」— 我更正一下

Social sharing: ONLY suggest if user has shown satisfaction first.
Signals: "哈哈准了" / "有意思" / "确实" / "你怎么知道的" / user asks follow-up questions.

If triggered, optionally append ONE line:

觉得小龙虾还挺懂你的?可以说「帮朋友看看」或分享邀请码给熟人,一起看关系解读。

NEVER proactively suggest sharing. NEVER on first reading.

User Trigger: "重新认识我"

Force LLM full re-analysis of all 5 dimensions. Call --action save-dimensions with new results.

User Trigger: "取消运势提醒"

Use CronDelete to remove the daily fortune cron job. Confirm: "运势提醒已取消。"

Social Sharing Trigger Rules

  1. Only suggest after user expresses satisfaction (NOT proactively)
  2. NOT during first reading
  3. At most ONE line, appended after follow-up prompts
  4. Emphasize privacy: sharing only shows fortune card, never personal data

Dependencies

  • oceanbus — L0 P2P identity and messaging
  • Node.js >=18.0.0