一个面向 Automation 场景的 Agent 技能。原始说明：纪律检查与巡视监察专用技能。4-Agent编排器（问题界定→法规搜索→质量审计→违法违纪分析）+ RAG法规检索（21部核心法规/wiki vault）。 Use when: 用户提到巡视、纪检、监察、纪律、党纪、政务处分、问责、整改、线索、信访、八项规定、四风、三重一大、一把...
name: discipline-inspect
version: 2.1.0
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纪律检查与巡视监察专用技能。4-Agent编排器（问题界定→法规搜索→质量审计→违法违纪分析）+ RAG法规检索（21部核心法规/wiki vault）。
Use when: 用户提到巡视、纪检、监察、纪律、党纪、政务处分、问责、整改、线索、信访、八项规定、四风、三重一大、一把手监督、监察建议、法规适用、合规审查、提醒函、督办、以案促改、处分依据、廉洁从业、九项准则等。
Also when: 用户以巡视成员、纪检干部、监察人员身份提问。
Also when: 需要分析违纪案例、对照法规条款、评估处分适当性、起草巡视底稿。
NOT for: 纯医学研究、临床试验、基金申请、学术论文。
metadata:
openclaw:
emoji: ⚔️
requires:
wiki: "memory-wiki plugin enabled"
setup: "参见 SETUP.md 法规数据库搭建指南"
4-Agent编排器 + RAG法规检索。纪检巡视专用。OpenClaw原生。
技能 = 分析方法论。法规数据 = 独立层。 安装后须按 SETUP.md 搭建法规库。
SETUP.md 完成法规数据库搭建（21部核心法规入库wiki vault）openclaw wiki compile 重建索引当用户请求涉及以下任何一项时，OpenClaw 将自动提示激活本技能：
Agent 0: 问题界定 (scope)
→ 提取主体身份、行为定性、法规范围推定
→ 输出：结构化任务描述 JSON
Agent 1: 法规搜索 (search)
→ 三路径检索：
① memory_search(corpus=wiki) — OpenClaw原生wiki搜索
② 确定性索引定位条款号
③ 原文逐字验证
→ 输出：已验证条款列表 + source标注
Agent 2: 质量审计 (audit)
→ 代码级确定性校验：条款号在原文中是否真实存在？
→ LLM交叉验证：条款适用性复核
→ audit_conclusion = FAIL 时阻断流水线
Agent 3: 违纪分析 (analyze)
→ 多身份对照（党员/公职人员/事业单位）
→ 处分幅度对照（党纪五档+政务六档+事业四档）
→ Sign-off：⏸️ STOP_FOR_REVIEW 审批块
→ UNSOURCED 标记：不确定的条款绝不猜测discipline-inspect 的触发不仅限于"纪检办案"。任务含"巡视"关键词 → 立即激活。
Wiki优先 → 确定性索引补充 → 原文验证。
处分带有领导意志因素时，不仅查当事人违纪，更要查领导干预纪律审查独立性的问题。
所有法规引用必须与官方来源一字不差。不得凭记忆转述。引用条款号前必须回原文逐字验证。
本技能不包含法规原文。法规数据库需按 SETUP.md 单独搭建：
memory_search(corpus=wiki) 语义检索discipline-inspect/
├── SKILL.md ← 本文件（技能入口+方法论）
├── SETUP.md ← 法规数据库搭建指南（21部法规+官方来源）
├── agent0-scope.md ← Agent 0: 问题界定
├── agent1-search.md ← Agent 1: 法规搜索
├── agent2-audit.md ← Agent 2: 质量审计
├── agent3-analyze.md ← Agent 3: 违纪分析
└── schema.json ← 4-Agent 输入输出 JSON SchemaSOUL.md 铁律第6条：法纪类回答每句话必须有可追溯来源，不得凭记忆转述法规原文。