name: everything-search-breadmemory
version:
description: 基于 Everything/es.exe 的本地文件搜索引擎 + 面包屑知识管理系统 + 艾宾浩斯复习引擎 + 拓扑甜甜圈知识关联。
author: wUwproject
license: MIT
tags: ['search', 'filesystem', 'knowledge-management', 'ebbinghaus', 'everything']
trigger_negative: true
externaldatadir: true
sensitive_access: true
critical_write: false
createpermissionsmd: true
permission_weight: CRITICAL
antipattern_reference: true
faq_reference: true
writingstandards: fixterms
progressiveloadingexplicit: true
artifact_paths: true
antipattern_progressive: true
faq_progressive: true
data_dir: .standardization/everything-search-breadmemory/data/
section_workflow: true
faq_unparsable: reformat
faqquality: improveqa

everything-search-breadmemory

本地文件搜索引擎（基于 Everything/es.exe），附带面包屑知识管理系统、艾宾浩斯遗忘曲线复习引擎、拓扑甜甜圈知识关联图谱。

适用场景

触发条件（满足以下任意 3 条即触发）：

• 在本地海量文件中快速搜索指定关键词/模式的文件
• 将搜索到的文件自动解析、归纳，提炼为知识条目
• 创建"面包屑小本"（breadcrumb notebook），长期积累知识碎片
• 基于艾宾浩斯遗忘曲线，每日自动轮询复习已有知识

否定条件（以下场景不触发本技能）：

• 需要实时联网搜索互联网（请用 web-search 等联网技能）
• 需要搜索 macOS/Linux 系统文件（本技能依赖 Everything，仅限 Windows）
• 需要语义理解搜索（本技能基于文件名关键词匹配，非语义搜索）
• 需要操作文件内容（本技能仅搜索文件路径，不读取/修改文件内容）

前置条件

技能首次使用时，会自动检测 Everything/es.exe 是否可用：

• 已安装：直接使用
• 未安装：引导下载 Everything 便携版，自动放置 es.exe 到技能目录

快速开始

# 1. 搜索本地文件
python {SKILL_DIR}/scripts/es_search.py search "关键词" --max 20

# 2. 添加知识条目
python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py add --title "标题" --content "内容" --tags "标签"

# 3. 每日复习
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py daily-review --count 5

# 4. 生成知识关联图谱
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py generate

详情见下方各模块说明。

核心能力

📚 渐进式加载：本技能采用渐进式 MD 体系，SKILL.md 为入口（≤230行），详细内容拆分到 references/*.md 按需加载。

1. Everything 本地搜索

python {SKILL_DIR}/scripts/es_search.py search "<搜索关键词>" [--max 50] [--path "C:/限定路径"]

输出结构化 JSON，包含：文件路径、名称、大小、修改日期。

2. 面包屑小本（知识存储）

python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py add --title "标题" --content "知识内容" --source "/path/to/file" [--tags "标签 1,标签 2"]
python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py list [--tag "标签"] [--limit 20]
python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py search "关键词"
python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py delete --id <条目 ID>
python {SKILL_DIR}/scripts/breadcrumb.py show --id <条目 ID>

3. 艾宾浩斯复习引擎

python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py daily-review [--count 5]
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py mark-reviewed --id <条目 ID>
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py stats

艾宾浩斯复习间隔（天）：1, 2, 4, 7, 14, 30, 60, 120

每条知识记录自动追踪：created_at（首次创建）、review_count（已复习次数）、last_reviewed_at、next_review_at。

4. 拓扑甜甜圈关联引擎

自动发现面包屑间的逻辑关联，形成"甜甜圈"知识图谱。不强迫闭环，只创建有逻辑的关联。

python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py generate
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py show-donut
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py show-donut --id donut_001
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py show-donut --entry-id <条目 ID>
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py expand --id <条目 ID>
python {SKILL_DIR}/scripts/topology_donut.py stats

5 种关联类型： tag_cluster（标签聚类）、content_bridge（内容桥接）、source_family（同源家族）、sequential_chain（序贯链接）、conceptual_hierarchy（概念层级）

4 种甜甜圈类型： closed（闭合环路）、nested（嵌套结构）、branching（分支发散）、chain（线性链条）

5. 艾宾浩斯复习 + 拓扑扩展

python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py daily-review-expand [--count 5]
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py daily-review --expand [--count 5]
python {SKILL_DIR}/scripts/ebbinghaus.py expand-topology --id <条目 ID>

工作流程

本技能完整执行流程见 references/workflow.md。

工作流程

完整执行流程见 references/workflow.md。

工作流程

| 主题 | 参考文件 |
|------|----------|
| 脚本详细用法 | references/script-reference.md |
| Agent 行为规范 | references/agent-behavior.md |
| 工作流程 | references/workflow.md |
| 数据存储结构 | references/data-storage.md |
| 反模式收录 | references/antipatterns.md |
| 常见问题 | references/faq.md |
| 权限说明 | references/permissions.md |

版本

当前版本：1.5.0 — v1.5.0：skill-standardization 改造，补充否定条件、渐进式加载说明、反模式/FAQ 渐进式引用、修复写作规范、补充 permissions.md