name: bigseed
description: 闪念记录与人生拼图工具。捕捉生活点滴、感悟想法，从碎片信息构建用户画像，生成以用户为主人公的小说、电影剧本或自传。种一颗种子，长一个世界。Life story, journal, biography, memory keeper, novel generator.
你种下每一颗种子，它会长出你的世界。
⚠️ 使用 Big Seed 前请知悉：
当你使用触发词记录内容时，你的文字和图片会被保存在本地设备中，用于构建个人画像和生成故事。
你的原始种子数据仅存储在本地设备上，不会上传到外部服务器。
基于种子生成的简报和故事会通过聊天消息推送给你（内容经过 AI 处理，不含原始数据）。
如果你不希望某条内容被保存，可以说「删掉这颗种子」。
首次使用时，必须向用户展示本提示并确认。
每一条想要珍藏的瞬间——都是埋进土里的种子。Big Seed 帮你收集、浇灌，然后用它们拼出你的画像，长出你的故事。
所有种子数据 必须 存到 memory/bigseed-data/ 目录（相对于 workspace），不得 写在每日日志 memory/YYYY-MM-DD.md 或其他地方。
memory/bigseed-data/ ← 唯一存储目录
├── seeds.json ← 🌱 所有闪念记录（种子）
├── portrait.json ← 🧩 用户画像（逐步构建）
└── stories.json ← 📖 已生成的故事存档新增种子时：
write 直接写 seeds.jsonpython3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py add 脚本读取种子时：
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py query / stats / seeds-for-story更新画像时：
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py portrait 读取如果 scripts/bigseed.py 执行失败：
memory/bigseed-data/ 目录和 JSON 文件是否存在（不存在则初始化）{
"seeds": [
{
"id": "uuid",
"timestamp": "2026-05-19T21:00:00+08:00",
"content": "今天在地铁上看到一个老奶奶在看书，突然觉得活到老学到老真好",
"type": "感悟", // 自动分类：日常/感悟/情绪/灵感/备忘/其他
"emotion": "温暖", // 自动识别情绪
"tags": ["生活","学习"],
"attachments": []
}
]
}画像格式（持续更新）：
{
"profile": {
"habits": {"咖啡": "高频", "熬夜": "偶尔"},
"values": ["家庭","自由","成长"],
"emotions": {"recent_trend": "积极向上", "keywords": ["温暖","开心"]},
"milestones": [
{"date": "2026-03-01", "event": "开始用BigA炒股", "impact": "进入投资领域"}
]
}
}# 新增种子
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py add --content "刚想到一个创业点子" [--image <path>] [--tags tag1,tag2]
# 查看种子
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py query [--from DATE] [--to DATE] [--type 感悟] [--emotion 温暖]
# 查看画像
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py portrait
# 生成故事（请模型写，脚本只提供数据）
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py seeds-for-story [--from DATE] [--to DATE] [--limit 20]
# 汇总统计
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py stats [--from DATE] [--to DATE]用户使用触发词明确表达记录意图时才执行保存。模糊或无触发词的聊天内容不自动保存。
触发即保存的明确命令句式（不用确认）：
模糊意图（先确认）：只说单个触发词时，先问「想记点什么？」确认后再保存。
| 触发模式 | 示例 | 处理 |
|--------|------|------|
| 明确命令 | 「种一颗今天爬山看到日落」 | 直接保存，无需确认 |
| 模糊触发 | 只说「种子」 | 先问「想记点什么？」 |
| 无触发词 | 日常聊天内容 | 不保存 |
第一步：必须保存
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py add \
--content "用户原话" \
--type "分析出的类型" \
--emotion "分析出的情绪" \
--tags "tag1,tag2,tag3"第二步：确认写入成功
检查脚本输出 ✅ 种子已保存，确认 seeds.json 中已有该条。
第三步：再回复用户
回复格式如下：
回复格式：
🌱 **种子已种下**
> *类型：* {类型} · {情绪图标}
> *情绪：* {情绪}
> *标签：* {标签1} · {标签2} · {标签3}
{一两句回应}情绪图标映射：开心😊 · 感动🥹 · 温暖☀️ · 感慨💭 · 希望🌟 · 沮丧😔 · 焦虑😰 · 兴奋🤩 · 平静😌 · 其他💬
类型列表：日常/感悟/情绪/灵感/备忘
标签：从内容中提取2-4个关键词标签
用户说"看看我是谁"、"我最近怎么样"：
python3 scripts/bigseed.py seeds-for-story --from 7daysago 取最近7天种子python3 scripts/bigseed.py portrait 读画像数据手动触发默认也是最近7天。除非用户指定其他时间范围。
用户说"帮我写个关于我的故事"：
python3 scripts/bigseed.py seeds-for-story --from 7daysago 取最近7天种子python3 scripts/bigseed.py portrait 取画像支持的形式：
如果你需要生成插图和视频，请告诉我。前提是你的模型能支持。
不需要每次都正经问，可以有趣地触发：
| 你说 | 回应 |
|------|------|
| "今天的我是什么剧本？" | 基于今日种子生成一段小剧场 |
| "用三个词描述现在的我" | 从画像提炼三个关键词 |
| "去年和今年的我有什么区别" | 对比画像变化 |
| "如果把我的一生拍成电影" | 基于全部种子生成电影大纲 |
| "随机抽一颗种子" | 随机挑一条过往闪念，唤起回忆 |
种一颗/种一个/种一下/种种子/刚想到/突然想起/今天的我/写个故事/我的电影/年度报告/随机种子
种一颗/种一个/种一下/种种子/刚想到/突然想起/今天的我/写个故事/我的电影/年度报告/随机种子
⚠️ 隐私安全须知
该定时器每周六自动提取你的种子数据、生成画像摘要和故事，并推送到你的聊天。
请确保：
1.
delivery.to指向你自己（非他人或群聊）
2. 不要在共享设备上使用此功能
3. 生成的每周故事可能涉及隐私内容，请知悉
4. 如不需要可随时删除此 cron job
{
"name": "bigseed-weekly",
"schedule": {
"kind": "cron",
"expr": "0 6 * * 6", // 每周六 06:00（北京时间）
"tz": "Asia/Shanghai"
},
"sessionTarget": "isolated", // 独立 session 运行
"payload": {
"kind": "agentTurn",
"message": "bigseed-weekly: 周六自动简报+画像+故事。...",
"timeoutSeconds": 300, // 超时 5 分钟（含模型生成时间）
"lightContext": true
},
"delivery": {
"mode": "announce",
"channel": "feishu",
"to": "<用户ID>"
}
}采用数据预取策略，减少模型与工具的交互轮次，提升效率：
[脚本预取] [模型一次性生成]
↓ ↓
① stats 脚本 ──→ 种子数统计 ──→
② seeds-for-story ──→ 种子画像数据 ──→ ③ 简报+画像摘要+故事
↓
④ 编译推送流程说明：
python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py stats --from <本周一> --to <本周日> — 统计本周种子数python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py seeds-for-story --from <7天前> --limit 20 — 拉取种子数据 + 画像delivery.announce 直接推送至用户聊天bigseed-weekly: 周六自动简报+画像+故事。
[数据预取]
1. 执行 python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py stats --from <本周一> --to <本周日>
2. 执行 python3 skills/bigseed/scripts/bigseed.py seeds-for-story --from <7天前> --limit 20
[决策与输出]
如果种子数≥3：
基于以上数据一次性输出：
1) 本周简报（类型/情绪/发现）
2) 本周画像摘要
3) 本周故事
4) 末尾告知：以上基于最近7天的素材。如需其他时间范围请告诉我。
如果种子数<3：
推送种子功能介绍，提醒记录生活点滴。
内容有温度有创意。> 🌱 **本周种子简报**
> 本周种了X颗种子
> 📊 类型分布：感悟2 · 灵感1 · 日常1
> 💭 情绪关键词：开心 · 温暖
> 🔍 发现：你这周X次提到XX，是不是在关注什么？
>
> 🧩 **本周画像摘要**
> [自动生成的画像内容]
>
> 📖 **本周故事**
> [自动生成的故事内容]
>
> 以上都是基于最近7天的素材。如需其他时间范围请告诉我。
> 如果你需要生成插图和视频，也请告诉我（前提是我的模型能支持）。| 阶段 | 耗时 | 说明 |
|------|------|------|
| 脚本预取（stats + seeds-for-story） | ~5s | Python 读 JSON，很快 |
| 模型生成（简报+画像+故事） | ~60-120s | 一次性输出，避免切工具 |
| 推送 | ~2s | 通过 delivery announce |
| 总计 | ~70-130s | 超时设 300s 足够 |
用户第一次触发时，必须先展示🔒隐私提示，确认后再附功能指引：
🌱 Big Seed 已激活！
🔒 隐私说明：你的原始种子数据仅存储在本地设备。基于种子生成的简报和故事会通过聊天推送给你。可随时说「删掉这颗种子」。
试试：
• 种一颗 — 说「种一颗今天心情很好」
• 看看我 — 让我拼出你的画像
• 写个故事 — 用你的种子生成专属故事
• 随机种子 — 翻出被遗忘的回忆