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AI AGENT SKILLS

jf-open-pro-device-human-detection

一个面向 crypto 场景的 Agent 技能。原始说明：杰峰设备人形检测技能（开发版）。支持人形检测开关设置、人形检测灵敏度设置、云台设备人形追踪开关设置等功能。

下载技能包 打开来源页 crypto
SKILL.md

SKILL.md

name: jf-open-pro-device-human-detection
description: 杰峰设备人形检测技能（开发版）。支持人形检测开关设置、人形检测灵敏度设置、云台设备人形追踪开关设置等功能。
metadata:
version: 1.0.0
author: JFTech
category: ai
tags:

  • 杰峰
  • 人形检测
  • 人体追踪
  • 云台控制
  • AI 检测
  • 灵敏度设置

triggers:

  • 查询人形检测配置
  • 设置人形检测开关
  • 开启人形检测
  • 关闭人形检测
  • 设置人形灵敏度
  • 查询人形追踪配置
  • 设置人形追踪开关
  • 开启人形追踪
  • 关闭人形追踪

prerequisites:

  • 配置必需的环境变量
  • 设备需已完成配网和绑定
  • 设备需在线
  • 云台设备支持人形追踪功能

region:

  • CN: api-cn.jftechws.com (中国大陆)
  • AS: api-as.jftechws.com (亚洲)
  • EU: api-eu.jftechws.com (欧洲)
  • NA: api-na.jftechws.com (北美洲)

jf-open-pro-device-human-detection - 杰峰设备人形检测技能（开发版）

技能描述

支持杰峰设备的人形检测和追踪功能，基于杰峰开放平台 OpenAPI 实现：

  • 人形检测开关设置 - 开启/关闭人形检测报警
  • 人形检测灵敏度设置 - 调节检测灵敏度（低/中/高）
  • 人形追踪开关设置 - 开启/关闭云台自动追踪人形
  • 人形追踪灵敏度设置 - 调节追踪灵敏度
  • 追踪返回时间设置 - 设置无人时返回守望位的时间

触发词

  • 查询人形检测配置 / 设置人形检测开关 / 开启人形检测 / 关闭人形检测
  • 设置人形灵敏度 / 查询人形追踪配置 / 设置人形追踪开关
  • 开启人形追踪 / 关闭人形追踪 / 人形跟踪设置

前置条件

必需配置

  1. 签名算法 - 使用杰峰官方移位加密算法生成 signature
  2. 时间戳算法 - counter(7 位) + timeMillis(13 位)，实时生成
  3. 设备绑定 - 设备需先绑定到开放平台账号
  4. 云台设备 - 人形追踪功能需要云台设备支持

环境变量

| 变量名 | 说明 | 默认值 | 必需 |
|--------|------|--------|------|
| JF_UUID | 开放平台用户 uuid | - | ✅ |
| JF_APP_KEY | 开放平台应用 appKey | - | ✅ |
| JF_APP_SECRET | 开放平台应用密钥 | - | ✅ |
| JF_MOVE_CARD | 移动卡标识（用于签名） | 2 | ✅ |
| JF_DEVICE_SN | 设备序列号 | - | ✅ |
| JF_DEVICE_TOKEN | 设备接口访问令牌 | - | ✅ |
| JF_ENDPOINT | API 接入地址 | api-cn.jftechws.com | ❌ |

API 接口

| 功能 | 地址 | 方法 | 需要 Token | 需要在线 |
|------|------|------|------------|----------|
| 获取人形检测配置 | POST /gwp/v3/rtc/device/getconfig/{token} | POST | ✅ | ✅ |
| 设置人形检测配置 | POST /gwp/v3/rtc/device/setconfig/{token} | POST | ✅ | ✅ |
| 获取人形追踪配置 | POST /gwp/v3/rtc/device/getconfig/{token} | POST | ✅ | ✅ |
| 设置人形追踪配置 | POST /gwp/v3/rtc/device/setconfig/{token} | POST | ✅ | ✅ |

核心功能

1. 人形检测配置（Detect.HumanDetection）

配置项说明：

| 字段 | 类型 | 说明 | 取值 |
|------|------|------|------|
| Enable | boolean | 人形检测开关 | true=开启，false=关闭 |
| Sensitivity | int | 检测灵敏度 | 0=低，1=中，2=高，3=灵敏度数量 |
| PedFdrAlg | int | 人形人脸算法类型 | 0=单人形，1=人形 + 人脸，2=人形 + 人脸识别，3=人形 + 车形，4=人形 + 车形 + 人脸，5=宠物 |
| ObjectType | int | 检测目标类型 | 0=检测人，1=检测物体 |
| ShowRule | boolean | 是否叠加人形规则框 | true=是，false=否 |
| ShowTrack | boolean | 是否叠加移动人形框 | true=是，false=否 |
| PushInterval | int | 单人脸推图间隔（毫秒） | -1=不推图，其他=间隔时间 |

警戒规则（PedRule）：

| 字段 | 类型 | 说明 |
|------|------|------|
| Enable | boolean | 规则是否使能 |
| RuleType | int | 规则类型（0=警戒线，1=警戒区域） |
| RuleRegion | object | 警戒区域参数 |
| RuleLine | object | 警戒线参数 |

警戒区域参数：

  • PtsNum: 区域点数（3-8）
  • AlarmDirect: 检测方向（0=进入，1=离开，2=双向）
  • Pts: 坐标点数组（0-8192）
  • Sensitivity: 该区域灵敏度

2. 人形追踪配置（Detect.DetectTrack）

配置项说明：

| 字段 | 类型 | 说明 | 取值 |
|------|------|------|------|
| Enable | int | 人形追踪开关 | 0=关闭，1=开启 |
| Sensitivity | int | 追踪灵敏度 | 0=低，1=中，2=高 |
| ReturnTime | int | 返回默认位置时间（秒） | 0=不返回，1-600=指定时间 |

注意： 人形追踪不是报警，只是云台自动跟随人形移动。画面需要正放，识别出人形才能生效。

使用示例

环境准备

# 设置环境变量
export JF_UUID="uuidxxxx"
export JF_APP_KEY="appkeyxxxx"
export JF_APP_SECRET="appsecretxxxx"
export JF_MOVE_CARD=0
export JF_DEVICE_SN="snxxx1"
export JF_DEVICE_TOKEN="NTQ0NzQ3YmE3MXwyYzFk..."
export JF_ENDPOINT="api-cn.jftechws.com"

1. 查询人形检测配置

cd ~/.openclaw/workspace/skills/developer/jf-open-pro-device-human-detection/scripts

python3 human_detection.py --action get-human-detect-config

2. 开启/关闭人形检测

# 开启人形检测
python3 human_detection.py --action set-human-detect-switch --enable true

# 关闭人形检测
python3 human_detection.py --action set-human-detect-switch --enable false

3. 设置人形检测灵敏度

# 设置低灵敏度
python3 human_detection.py --action set-human-detect-sensitivity --level 0

# 设置中灵敏度
python3 human_detection.py --action set-human-detect-sensitivity --level 1

# 设置高灵敏度
python3 human_detection.py --action set-human-detect-sensitivity --level 2

4. 查询人形追踪配置

python3 human_detection.py --action get-human-track-config

5. 开启/关闭人形追踪

# 开启人形追踪
python3 human_detection.py --action set-human-track-switch --enable true

# 关闭人形追踪
python3 human_detection.py --action set-human-track-switch --enable false

6. 设置人形追踪灵敏度

# 设置低灵敏度
python3 human_detection.py --action set-human-track-sensitivity --level 0

# 设置中灵敏度
python3 human_detection.py --action set-human-track-sensitivity --level 1

# 设置高灵敏度
python3 human_detection.py --action set-human-track-sensitivity --level 2

7. 设置追踪返回时间

# 设置 10 秒后返回
python3 human_detection.py --action set-track-return-time --seconds 10

# 设置不返回
python3 human_detection.py --action set-track-return-time --seconds 0

# 设置 5 分钟后返回（300 秒）
python3 human_detection.py --action set-track-return-time --seconds 300

灵敏度说明

人形检测灵敏度

| 级别 | 值 | 说明 | 适用场景 |
|------|-----|------|----------|
| 低灵敏度 | 0 | 检测较宽松，误报少 | 人员流动频繁区域 |
| 中灵敏度 | 1 | 平衡检测和误报 | 一般区域（默认） |
| 高灵敏度 | 2 | 检测更敏感，易触发 | 重要安防区域 |

人形追踪灵敏度

| 级别 | 值 | 说明 | 适用场景 |
|------|-----|------|----------|
| 低灵敏度 | 0 | 追踪较平缓 | 目标移动缓慢 |
| 中灵敏度 | 1 | 追踪速度适中 | 一般场景（默认） |
| 高灵敏度 | 2 | 追踪响应快 | 目标移动快速 |

人形人脸算法类型

| 类型 | 值 | 说明 |
|------|-----|------|
| 单人形检测 | 0 | 仅检测人形（默认） |
| 人形加人脸检测 | 1 | 检测人形并检测人脸 |
| 人形加人脸识别 | 2 | 检测人形并识别人脸身份 |
| 人形加车形检测 | 3 | 检测人形和车辆 |
| 人形加车形加人脸 | 4 | 检测人形、车形和人脸 |
| 宠物检测 | 5 | 检测宠物 |

状态码

平台状态码

| code | 说明 | 处理建议 |
|------|------|----------|
| 2000 | 成功 | - |
| 28007 | Header 参数错误 | 检查 uuid、appKey、timeMillis、signature |
| 40103 | 无效 Token | deviceToken 过期，重新获取 |
| 50000 | 服务器内部错误 | 联系杰峰技术支持 |

设备状态码（Ret）

| Ret | 说明 |
|-----|------|
| 100 | 成功 |
| 106 | 用户名或密码错误 |

注意事项

  1. deviceToken 有效期 - 24 小时，过期需重新获取
  2. 设备在线要求 - 配置类操作需要设备在线
  3. 云台设备 - 人形追踪功能仅云台设备支持
  4. 画面正放 - 人形追踪需要画面正放才能生效
  5. 识别生效 - 需先识别出人形，追踪功能才能生效
  6. 坐标范围 - 警戒区域坐标需缩放到 0-8192 范围
  7. 北京时间 - 建议使用北京时间（UTC+8）进行时间查询
  8. 算法创建 - 多通道设备可能部分通道不创建算法（AlgoCreate 字段）

相关文件

| 文件 | 说明 |
|------|------|
| SKILL.md | 技能文档 |
| scripts/human_detection.py | Python 执行脚本 |
| scripts/crypto.py | 签名/时间戳加密工具（复用） |

参考文档

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