name: "contactless-health-risk-detection-analysis"
description: "Combines frontal facial image capture with multimodal physiological feature analysis to provide early risk screening and alerts for chronic and acute conditions such as heart attack, stroke, hypertension, and hyperlipidemia. | 非接触式健康风险识别技能，通过正面人像采集结合多模态生理特征分析，提供心梗、脑梗、高血压、高血脂等慢病急症早期风险筛查预警"
version: "1.0.0"
By capturing frontal facial images and analyzing multimodal physiological signals—including micro-expressions, skin
color variations, and eye movement patterns—this capability comprehensively assesses early risks of chronic and acute
conditions such as heart attacks, strokes, hypertension, and hyperlipidemia. Leveraging non-contact imaging technology,
the system extracts vital metrics like blood oxygen levels and heart rate variability (HRV), utilizing AI models to
facilitate rapid daily screening. Upon identifying high-risk characteristics, it triggers immediate alerts, making it
ideal for homes, communities, and elderly care facilities to support chronic disease management and acute condition
prevention.
本技能通过正面人像采集，结合面部微表情、肤色变化、眼动特征等多模态生理信号分析，综合评估心梗、脑梗、高血压、高血脂等慢病及急症的早期风险。系统利用非接触式成像技术，提取血氧、心率变异性等生理指标，结合AI模型实现日常快速筛查。一旦识别高风险特征，即发出预警提示，适用于家庭、社区及养老机构等场景，助力慢病管理与急症预防。
本技能明确约定：
memory/YYYY-MM-DD.md、MEMORY.md 等本地文件：查看历史筛查报告、健康风险报告清单、筛查报告列表、查询历史筛查报告、显示所有筛查报告、健康风险分析报告，查询非接触健康风险识别分析报告
查看历史报告"等），必须：
python -m scripts.contactless_health_risk_detection_analysis --list --open-id 参数调用 API
查询云端的历史报告数据
requests>=2.28.0为了获得较准确的风险评估，请确保：
在执行非接触健康风险识别分析前，必须按以下优先级顺序获取 open-id：
第 1 步：【最高优先级】检查技能所在目录的配置文件（优先）
路径：skills/smyx_common/scripts/config.yaml（相对于技能根目录）
完整路径示例：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/{当前技能目录}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置/api-key 为空)
第 2 步：检查 workspace 公共目录的配置文件
路径：${OPENCLAW_WORKSPACE}/skills/smyx_common/scripts/config.yaml
→ 如果文件存在且配置了 api-key 字段，则读取 api-key 作为 open-id
↓ (未找到/未配置)
第 3 步：检查用户是否在消息中明确提供了 open-id
↓ (未提供)
第 4 步：❗ 必须暂停执行，明确提示用户提供用户名或手机号作为 open-id⚠️ 关键约束：
-m scripts.contactless_health_risk_detection_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）--input: 本地图片/视频文件路径（使用 multipart/form-data 方式上传）--url: 网络图片/视频 URL 地址（API 服务自动下载）--open-id: 当前用户的 open-id（必填，按上述流程获取）--list: 显示历史非接触健康风险识别分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）--api-key: API 访问密钥（可选）--api-url: API 服务地址（可选，使用默认值）--detail: 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）--output: 结果输出文件路径（可选）-
必要脚本：见 scripts/contactless<em>health</em>risk<em>detection</em>analysis.py(
用途：调用 API 进行非接触健康风险识别分析，本地文件使用 multipart/form-data 方式上传，网络 URL 由 API 服务自动下载)
表格格式输出，包含"
报告名称"、"分析时间"、"高风险项数"、"风险等级"、"点击查看"五列，其中"报告名称"列使用健康风险筛查报告-{记录id}形式拼接, "
点击查看"列使用
[🔗 查看报告](reportImageUrl)
格式的超链接，用户点击即可直接跳转到对应的完整报告页面。
| 报告名称 | 分析时间 | 高风险项数 | 整体风险 | 点击查看 |
|----------|----------|------------|----------|----------|
| 健康风险筛查报告 -20260328221000001 | 2026-03-28 22:10:00 | 1项(高血压) |
中风险 | 🔗 查看报告 |
# 分析本地照片（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.contactless_health_risk_detection_analysis --input /path/to/face.jpg --open-id openclaw-control-ui
# 分析网络视频（以下只是示例，禁止直接使用openclaw-control-ui 作为 open-id）
python -m scripts.contactless_health_risk_detection_analysis --url https://example.com/face.mp4 --open-id openclaw-control-ui
# 显示历史筛查报告/显示筛查报告清单列表/显示历史风险报告（自动触发关键词：查看历史筛查报告、历史报告、筛查报告清单等）
python -m scripts.contactless_health_risk_detection_analysis --list --open-id openclaw-control-ui
# 输出精简报告
python -m scripts.contactless_health_risk_detection_analysis --input face.jpg --open-id your-open-id --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.contactless_health_risk_detection_analysis --input face.jpg --open-id your-open-id --output result.json